Regresión logística / Logistic regression

La regresión logística es un grupo de técnicas estadísticas que tienen como objetivo comprobar hipótesis o relaciones causales entre una variable dependiente categórica y otras variables independientes que pueden ser categóricas y cuantitativas. Mediante este modelo pretendemos estudiar la probabilidad de que ocurra el evento estudiado en función de unas variables que suponemos que son relevantes o influyentes. En este método es necesario detectar las variables modificadoras de efecto y las de confusión. Sus parámetros se estiman con el método de la máxima verosimilitud a través de un proceso con sucesivas iteraciones (AU)

Logistic regression is a group of statistical techniques that aim to test hypotheses or causal relationships between a categorical dependent variable and other independent variables that can be categorical and quantitative. Through this model we intend to study the probability that the event studied will occur based on some variables that we assume are relevant or influential. In this method it is necessary to detect effect modifier and confounding variables. Its parameters are estimated with the maximum likelihood method through a process with successive iterations (AU)

[Logistic regression]. / Regresión logística.

Logistic regression is a group of statistical techniques that aim to test hypotheses or causal relationships between a categorical dependent variable and other independent variables that can be categorical and quantitative. Through this model we intend to study the probability that the event studied will occur based on some variables that we assume are relevant or influential. In this method it is necessary to detect effect modifier and confounding variables. Its parameters are estimated with the maximum likelihood method through a process with successive iterations.

Factores predictivos de rotura de aneurismas intracraneales

Introducción: Un aneurisma intracraneal roto provoca una hemorragia subaracnoidea. La enfermedad presenta una alta mortalidad y morbilidad. Sin embargo, no todos se rompen. Mejorar la predicción de rotura permitirá un tratamiento quirúrgico preventivo en un grupo de pacientes y evitará una intervención quirúrgica con riesgos en otro grupo de enfermos. Es necesario identificar factores predictivos para mejorar la estratificación del riesgo de rotura y optimizar el tratamiento de los aneurismas intracraneales incidentales. Objetivo: Identificar factores predictivos de rotura de aneurismas intracraneales. Métodos: En una muestra de 152 pacientes espirituanos con aneurismas intracraneales saculares rotos (n = 138) y no rotos (n = 22) y 160 imágenes de angiografía por tomografía computarizada, se realizaron mensuraciones de los índices o factores morfológicos, los cuales se combinaron mediante análisis de regresión logística con variables demográficas y clínicas. Resultados: El grupo de edad con mayor frecuencia de presentación de aneurismas fue el de mayor de 65 años. La muestra estuvo representada, en su gran mayoría, por el sexo femenino. Se identificaron tres factores clínicos y cuatro factores morfológicos estadísticamente significativos, asociados con la rotura. El índice de no esfericidad (p = 0,002 y el sexo femenino (p = 0,02) fueron los de mayor significación estadística. Conclusiones: Se detectaron siete factores predictivos de rotura de aneurismas intracraneales estadísticamente significativos, de los cuales el índice de no esfericidad resultó el de mayor significación.

Introduction: A ruptured intracranial aneurysm causes a subarachnoid hemorrhage. The disease has high mortality and morbidity. However, not all of them break. Improving the rupture prediction will allow preventive surgical treatment in a group of patients and it will avoid risky surgical intervention in another group of patients. It is necessary to identify predictive factors to improve rupture risk stratification and to optimize treatment of incidental intracranial aneurysms. Objective: To identify rupture predictive factors for intracranial aneurysms. Methods: Measurements of the morphological indices or factors were performed in a sample of 152 patients from Sancti Spiritus with ruptured (n = 138) and unruptured (n = 22) saccular intracranial aneurysms and 160 computed tomography angiography images. They were combined using logistic regression analysis with demographic and clinical variables. Results: The age group with the highest frequency of aneurysm presentation was older than 65. The sample was represented, in its vast majority, by the female sex. Three clinical factors and four statistically significant morphological factors associated with rupture were identified. The non-sphericity index (p = 0.002) and the female sex (p = 0.02) were the most statistically significant. Conclusions: Seven statistically significant predictors of intracranial aneurysm rupture were detected, the non-sphericity index being the most significant.

Applying machine learning methods to predict the hospital re-admission within 30 days of total hip arthroplasty and hemiarthroplasty.

BACKGROUND: Total hip arthroplasty (THA) and hemiarthroplasty are common treatments for severe hip joint disease. To predict the probability of re-admission after discharge when patients are hospitalized will support providing appropriate health education and guidance. METHODS: The research aims to use logistic regression (LR), decision trees (DT), random forests (RF), and artificial neural networks (ANN) to establish predictive models and compare their performances on re-admissions within 30 days after THA or hemiarthroplasty. The data of this study includes patient demographics, physiological measurements, disease history, and clinical laboratory test results. RESULTS: There were 508 and 309 patients in the THA and hemiarthroplasty studies respectively from September 2016 to December 2018. The accuracies of the four models LR, DT, RF, and ANN in the THA experiment are 94.3%, 93.2%, 97.3%, and 93.9%, respectively. In the hemiarthroplasty experiment, the accuracies of the four models are 92.4%, 86.1%, 94.2%, and 94.8%, respectively. Among these, we found that the RF model has the best sensitivity and ANN model has the best area under the receiver operating characteristic (AUROC) score in both experiments. CONCLUSIONS: The THA experiment confirmed that the performance of the RF model is better than the other models. The key factors affecting the prognosis after THA surgery are creatinine, sodium, anesthesia duration, and dialysis. In the hemiarthroplasty experiment, the ANN model showed more accurate results. Poor kidney function increases the risk of hospital re-admission. This research highlights that RF and ANN model perform well on the hip replacement surgery outcome prediction.

Mortalidad y factores asociados en pacientes cubanos infectados con VIH-1

Objetivo: Determinar las principales causas de muerte y los factores asociados en los pacientes infectados con el VIH ingresados en el hospital del Instituto de Medicina Tropical "Pedro Kourí" durante los años 2017-2018. Métodos: Se realizó un estudio retrospectivo de casos y controles para determinar las causas de la muerte y algunos factores asociados a ella, en el hospital del Instituto de Medicina Tropical "Pedro Kourí", en el período 2017-2018. Para determinar estos factores se utilizó un análisis multivariado basado en un modelo de regresión logística binaria. Resultados: Las causas de muerte más frecuentes fueron las asociadas al SIDA, fundamentalmente las infecciones oportunistas del sistema respiratorio (41,4%), seguidas por las neoplasias no asociadas al SIDA (25,1%). Los factores que mayor influencia tuvieron sobre la mortalidad fueron la presencia de enfermedad oportunista (OR 14,07 p<0,001) y de neoplasias no asociadas al SIDA (OR 6,76 p=0,005), la alteración de las funciones renal (3,54 p=0,019) y hepática (OR 2,90 p=0,054) y tener mayor carga viral (OR 1,50 p=0,001) y menos tiempo de diagnóstico al momento del ingreso (OR 0,793 p<0,001). El modelo matemático resultante del análisis permitió identificar los principales factores asociados a la mortalidad y explicar su relación con la misma. Conclusiones: Las enfermedades asociadas al SIDA, principalmente las infecciones oportunistas del sistema respiratorio, seguidas por las neoplasias no asociadas al SIDA fueron las causas predominantes de muerte en los pacientes infectados con el VIH que fallecieron en el Instituto de Medicina Tropical "Pedro Kourí" durante el período de estudio. La presencia de neoplasias no asociadas al SIDA, de enfermedades oportunistas, de alteraciones de las funciones renal y hepática, el aumento de la carga viral y el tener menos años de diagnóstico al momento del ingreso, fueron los factores que más contribuyeron a la mortalidad en los pacientes ingresados e infectados con el VIH. El modelo matemático resultante se ajustó bien a los datos y explicó de manera consistente los factores asociados a la mortalidad.

Aim: To determine the main causes of death and associated factors in HIV-infected patients admitted to the Tropical Medicine Institute "Pedro Kourí" hospital during the years 2017-2018. Methods: A retrospective case-control study was carried out to determine the causes of death and some factors associated with it, in the Tropical Medicine Institute "Pedro Kourí" hospital, in the period 2017-2018. To determine these factors, a multivariate analysis based on a binary logistic regression model was used. Results: The most frequent causes of death were those associated with AIDS, mainly opportunistic infections of the respiratory system (41.4%), followed by neoplasms not associated with AIDS (25.1%). The factors that had the greatest influence on mortality were the presence of opportunistic disease (OR 14.07 p <0.001) and neoplasms not associated with AIDS (OR 6.76 p = 0.005), alteration of renal functions (3, 54 p = 0.019) and liver (OR 2.90 p = 0.054) and have a higher viral load (OR 1.50 p = 0.001) and less time to diagnosis at admission (OR 0.793 p <0.001). The mathematical model resulting from the analysis made it possible to identify the main factors associated with mortality and explain their relationship with it. Conclusions: AIDS-associated diseases, mainly opportunistic infections of the respiratory system, followed by non-AIDS-associated neoplasms were the predominant causes of death in HIV-infected patients who died in the Tropical Medicine Institute "Pedro Kourí" during the study period. The presence of neoplasms not associated with AIDS, opportunistic diseases, alterations in kidney and liver functions, increased viral load and having fewer years of diagnosis at the time of admission, were the factors that most contributed to mortality in patients admitted and infected with HIV. The resulting mathematical model fitted the data well and consistently explained the factors associated with mortality.

The lung ultrasound “Rule of 7” in the prognosis of COVID-19 patients: Results from a prospective multicentric study

PurposeThere is growing evidence regarding the imaging findings of coronavirus disease 2019 (COVID-19) in lung ultrasound (LUS), however the use of a combined prognostic and triage tool has yet to be explored.To determine the impact of the LUS in the prediction of the mortality of patients with highly suspected or confirmed COVID-19.The secondary outcome was to calculate a score with LUS findings with other variables to predict hospital admission and emergency department (ED) discharge.Material and methodsProspective study performed in the ED of three academic hospitals. Patients with highly suspected or confirmed COVID-19 underwent a LUS examination and laboratory tests.ResultsA total of 228 patients were enrolled between March and September 2020. The mean age was 61.9 years (Standard Deviation – SD 21.1). The most common findings in LUS was a right posteroinferior isolated irregular pleural line (53.9%, 123 patients). A logistic regression model was calculated, including age over 70 years, C-reactive protein (CRP) over 70mg/L and a lung score over 7 to predict mortality, hospital admission and discharge from the ED. We obtained a predictive model with a sensitivity of 56.8% and a specificity of 87.6%, with an AUC of 0.813 [p<0.001].ConclusionsThe combination of LUS, clinical and laboratory findings in this easy to apply “rule of 7” showed excellent performance to predict hospital admission and mortality. (AU)

ObjetivoExiste una evidencia creciente con respecto a los hallazgos de imagen de la enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19) en la ecografía pulmonar (LUS), sin embargo, aún no se ha explorado el uso de una herramienta combinada de pronóstico y triaje.El objetivo principal de este estudio fue determinar el impacto de la LUS en la predicción de la mortalidad de los pacientes con sospecha de afectación pulmonar por COVID-19. El objetivo secundario fue calcular una puntuación con los hallazgos del LUS con otras variables para predecir el ingreso hospitalario y el alta del servicio de urgencias (SU).Material y métodosEstudio prospectivo realizado en urgencias de tres hospitales académicos, en pacientes con sospecha de COVID-19 o confirmación de esta, a los que se sometió a un examen de LUS y pruebas de laboratorio.ResultadosSe inscribieron un total de 228 pacientes entre marzo y septiembre de 2020. La edad media fue de 61,9 años (DE 21,1). El hallazgo más común en la LUS fue la irregularidad pleural posteroinferior derecha (53,9%, 123 pacientes). Se calculó un modelo de regresión logística, que incluyó la edad mayor de 70 años, proteína C reactiva (PCR) mayor de 70 mg/L y puntuación de afectación pulmonar mediante LUS score superior a 7 para predecir la mortalidad, el ingreso hospitalario y el alta del SU. Se obtuvo una sensibilidad del 56,8% y una especificidad del 87,6%, con un AUC de 0,813 [p < 0,001] para dicho modelo predictivo, en materia de mortalidad.ConclusionesLa combinación de LUS, hallazgos clínicos y de laboratorio en esta «regla de 7» de fácil aplicación se mostró de utilidad para predecir el ingreso hospitalario y la mortalidad. (AU)

Factores asociados a casos de malaria y plantas medicinales empleadas para su tratamiento en habitantes de Corozal, Colombia / Factors associated with cases of malaria and medicinal plants used for its treatment in inhabitants of Corozal, Colombia

Introducción: La malaria es una de las enfermedades infecciosas más importantes y para tratarla además de medicamentos, la población emplea plantas medicinales. El objetivo fue establecer los factores asociados a malaria y las plantas empleadas para su tratamiento en habitantes de Corozal. Método: Se aplicó una encuesta con preguntas sociodemográficas, de la vivienda, de conocimiento y de actitudes y las plantas medicinales empleadas para tratarla. Resultados: El 48% emplean plantas medicinales solas o con medicamentos, siendo el Gliricidia sepium (matarratón) y el Acmella oppositifolia (yuyo) las plantas más empleadas. En el 48% de las casas ha habido malaria. Por regresión logística se estableció que la malaria se asoció con conocer cómo se adquiere, consultar al médico tradicional y tener más de 15 años en Corozal. Conclusiones: Las plantas que la población de este estudio reportan no muestran evidencia científica como antimalaricos. Es importante una mayor presencia de las autoridades de salud y su trabajo conjunto con el médico tradicional para lograr estrategias más efectivas(AU)

Introduction: Malaria is one of the most important infectious disease and to treat it in addition to medicines the population uses medicinal plants. The objective was to establish the factors associated with malaria and the plants used for its treatment in inhabitants of Corozal. Method: A survey was applied with sociodemographic questions about housing, knowledge and attitudes, in addition to the medicinal plants used to treat it. Results: 48% use medicinal plants alone or with medicines, Gliricidia sepium (rat poisson) and Acmella oppositifolia (Opposite-leaf Spotflower) are the most used. In 48% of the homes there has been malaria. By logistic regression it was established that malaria was associated with knowing how it is acquired, consulting the traditional doctor and living in Corozal for more than 15 years. Conclusions: The plants that the population of this study report usimg do not show scientific evidence antimalarials. A greater presence of health authorities and their joint work with the traditional doctor for more effective strategies is important(AU)

Factores de adherencia al tratamiento de hipertensión arterial en servicios de primer nivel de atención / Adherence factors to hypertension treatment in primary care services

Introducción: La enfermedad arterial hipertensiva no controlada (EAHNC), se asoció en 2008 con alta mortalidad por enfermedad cardiovascular que genera 9,4 millones de fallecimientos y 7% de la carga de enfermedad expresada en Años de Vida Ajustados por Discapacidad (AVAD). Un 50% de los pacientes no se adhieren al tratamiento EAH y se desconoce sobre las causas en el nivel básico de atención en Colombia. Objetivo: Identificar factores asociados con la adherencia al tratamiento de EAH en una Empresa Social del Estado (E.S.E), pública de un municipio colombiano. Materiales y métodos: Estudio de casos y controles, 75 casos y 75 controles seleccionados aleatoriamente a partir de una base de pacientes del programa de control de hipertensión arterial. Resultados: La edad mayor a 50 años fue el único factor asociado con falta de adherencia al tratamiento, sujetos entre 50-59 años con un OR=3,18 (Intervalo al 95% de confianza) IC95% 1,01-10,00; y entre 60-69 años OR=3,70 IC95% 1,17-11,60 tienen mayor probabilidad de no adherirse al tratamiento. Conclusiones: Los mayores de 50 a 69 años de edad presentaron la más alta probabilidad de no adherencia al tratamiento de la EAH. Se requieren reforzar medidas de seguimiento para mejorar su adherencia al tratamiento.

Introduction: In 2008, uncontrolled hypertensive arterial disease (UHAD) was associated with a high cardiovascular mortality that caused 9.4 million deaths and 7% of the disease burden expressed as Disability-Adjusted Life Years (DALYs). The reasons why 50% of the patients treated in primary care facilities in Colombia do not adhere to UHAD treatment are unknown. Objective: To identify factors associated with UHAD treatment adherence in a Public Health Care institution from a Colombian city. Materials and methods: A case-control study with 75 cases and 75 controls randomly selected from a patient database of the arterial hypertension control program. Results: Being older than 50 years was the only factor associated with lack of adherence to treatment. Participants who were 50-59 (OR=3.18; IC95% 1.01-10.00) and 60-69 (OR=3.70; IC95% 1.17-11.60) are less likely to adhere to treatment. Conclusions: Patients who are 50-69 years old had the highest probability of non-adherence to UHAD treatment. Follow-up measures are necessary to improve this figure.

The lung ultrasound "Rule of 7" in the prognosis of COVID-19 patients: Results from a prospective multicentric study.

PURPOSE: There is growing evidence regarding the imaging findings of coronavirus disease 2019 (COVID-19) in lung ultrasound (LUS), however the use of a combined prognostic and triage tool has yet to be explored. To determine the impact of the LUS in the prediction of the mortality of patients with highly suspected or confirmed COVID-19.The secondary outcome was to calculate a score with LUS findings with other variables to predict hospital admission and emergency department (ED) discharge. MATERIAL AND METHODS: Prospective study performed in the ED of three academic hospitals. Patients with highly suspected or confirmed COVID-19 underwent a LUS examination and laboratory tests. RESULTS: A total of 228 patients were enrolled between March and September 2020. The mean age was 61.9 years (Standard Deviation - SD 21.1). The most common findings in LUS was a right posteroinferior isolated irregular pleural line (53.9%, 123 patients). A logistic regression model was calculated, including age over 70 years, C-reactive protein (CRP) over 70mg/L and a lung score over 7 to predict mortality, hospital admission and discharge from the ED. We obtained a predictive model with a sensitivity of 56.8% and a specificity of 87.6%, with an AUC of 0.813 [p<0.001]. CONCLUSIONS: The combination of LUS, clinical and laboratory findings in this easy to apply "rule of 7" showed excellent performance to predict hospital admission and mortality.

Validación de criterio de la metodología de empleo del análisis estadístico implicativo en los estudios de causalidad en salud / CriteriaValidation of the Methodology for the Use of Implicative Statistical Analysis in HealthCausality Studies

Introducción: el diseño de la metodología ASI-IMC permite una correcta aplicación del análisis estadístico implicativo en los estudios de causalidad en salud. Luego surgió la necesidad de validarla. Objetivo: evaluar la efectividad de la metodología de aplicación del ASI-IMC. Métodos: se realizó un estudio observacional analítico prospectivo de tipo casos y controles anidado en una cohorte, cuyo universo de estudio quedó conformado por todas las mujeres mayores de 18 años de edad, con el diagnóstico clínico e histológico de cáncer de mama, procedentes de la provincia de Santiago de Cuba, atendidas en el Hospital Oncológico Conrado Benítez, entre 2014 y 2019. Se emplearon como covariables 25 factores pronósticos supuestos. Se aplicó la regresión logística binaria previa verificación del cumplimiento de los supuestos requeridos sobre una muestra de 280 pacientes a razón de un control por caso que constituyó el mismo conjunto de datos al que se aplicó el análisis estadístico implicativo, para luego comparar los resultados de ambas técnicas. Se consideró la regresión como el estándar de oro, para lo cual se estimaron 14 indicadores: sensibilidad, especificidad, valores predictivos, razones de verosimilitud, odds ratio de diagnóstico, entre otros. Resultados: fueron identificados, por ambas técnicas estadísticas, como factores de buen pronóstico de mortalidad por cáncer de mama en la población estudiada la determinación de los biomarcadores y de mal pronóstico el estadio avanzado, la metástasis y la quimioterapia. Los indicadores de eficacia arrojaron valores a favor de la técnica evaluada. Conclusiones: se validó de manera satisfactoria la metodología diseñada demostrando ser efectiva para la identificación de factores pronósticos(AU)

Introduction: the design of the ASI-IMC methodology allows a correct application of the implicative statistical analysis in the studies of causality in health. Then the need arose to validate it. Objective: to validate the designed ASI-IMC methodology. Methods: a prospective analytical observational study of the case and control type nested in a cohort was carried out.The universe of study was made up of all women over 18 years of age, with a clinical and histological diagnosis of breast cancer, from the province of Santiago de Cuba, treated at the Conrado Benítez Oncological Hospital, between 2014 and 2019. Twenty-five assumed prognostic factors were used as covariates. Binary logistic regression was applied after verification of compliance with the required assumptions on a sample of 280 patients at the rate of one control per case, which constituted the same data set to which the statistical analysis was applied, in order to compare the results of both techniques. Regression was considered as the gold standard, for which 14 indicators were estimated: sensitivity, specificity, predictive values, likelihood ratios, diagnostic odds ratio, among others. Results: both statistical techniques identified biomarkers as good prognosis factors for breast cancer mortality in the study population, and advanced stage, metastasis, and chemotherapy as poor prognostic factors. The efficacy indicators showed values ​​in favor of the evaluated technique. Conclusions: the designed methodology was satisfactorily validated, proving to be effective for the identification of prognostic factors(AU)

Influencia de factores de riesgo en la predicción de un evento cardiovascular adverso en población adulta de prevención primaria en El Salvador / Influence of risk factors in the prediction of an adverse cardiovascular event in the adult population of primary prevention in El Salvador

Resumen En la región latinoamericana son escasos los modelos de predicción que permitan conocer cuáles factores de riesgo son más prevalentes y los pocos estudios disponibles no funcionan bien en esta población. Objetivo: Determinar la probabilidad y predicción que tiene los factores de riesgo de sexo, edad, presión arterial sistólica (PAS), índice de masa corporal (IMC), diabetes mellitus y tabaquismo sobre la aparición de un evento cardiovascular adverso (ECA) de una población salvadoreña. Metodología: Estudio de casos y controles de tipo retrospectivo y predictivo. Participaron 527 personas adultas que acudieron a consulta externa de cardiología sin eventos cardiovasculares previos registrados. Se utilizó la prueba de la ji al cuadrado (X2) y V de Cramer para hacer la comparación de frecuencias y la regresión logística binaria para determinar la predicción y las probabilidades estimadas de presentar un ECA en un periodo de cinco años. Resultados: Se encontró una correlación significativamente baja entre los ECA y el sexo (rΦ= -.164; p < .001), diabetes (rΦ=-.244; p < .001) y con el fumando (rΦ= -.159; p < .001). Además, un efecto moderado con la estratificación de riesgo (V de Cramer= .359; p < .001). Existe una predicción significativa (X2= 82.1; p < .001), la cual responde el 32,6 % del modelo. Conclusiones: Las variables de sexo, la edad, la presencia de diabetes mellitus y el fumado predicen la aparición de un ECA en un periodo de cinco años, mientras que el IMC y PAS no influyen significativamente en la probabilidad de padecer de un ECA.

Abstract Influence of risk factors in the prediction of an adverse cardiovascular event in the adult population of primary prevention in El Salvador In the Latin American region, there are few prediction models that allow us to know which risk factors are more prevalent and the few available studies do not work well in this population. Purpose: Determine the probability and prediction that the risk factors of sex, age, systolic blood pressure (SBP), body mass index (BMI), diabetes mellitus and smoking have on the appearance of an adverse cardiovascular event (ACE) in a Salvadoran population. Methods: Retrospective and predictive case-control study. A total of 527 adults participated in the outpatient cardiology consultation with no prior recorded cardiovascular events. Chi Square (X2) and Cramer's V were used to compare frequencies and binary logistic regression to determine the prediction and estimated probabilities of presenting an ACE in a period of 5 years. Results: A significantly low correlation was found between ACEs and sex (rΦ= -.164; p <.001), diabetes (rΦ= -.244; p <.001) and with smoking (rΦ= -.159; p <.001). Also, a moderate effect with risk stratification (Cramer's V = .359; p <.001). There is a significant prediction (X2 = 82.1; p <.001), which responds to 32.6% of the model. Conclusion: The variables of sex, age, the presence of diabetes mellitus and smoking predict the appearance of an RCT in a period of 5 years, while BMI and SBP do not significantly influence the probability of suffering from an ACE.

Elastografía cuantitativa en la evaluación de nódulos tiroideos / Quantitative Elastography in the Evaluation of Thyroid Nodules

Resumen: Objetivo. Evaluar retrospectivamente la capacidad diagnóstica de la elastografía cuantitativa para determinar la posibilidad de malignidad o benignidad de los nódulos tiroideos benignos y malignos, y determinar su utilidad para así decidir qué nódulos deberán ser sometidos a punción aspirativa con aguja fina (PAAF). Pacientes y métodos. Se analizaron 203 nódulos tiroideos de 195 pacientes remitidos por el Servicio de Endocrinología para estudio citológico durante el año 2018. A todos ellos se les realizó ecografía convencional, elastografía cuantitativa y PAAF. Se realizó un análisis estadístico mediante regresión logística, que pone en relación la probabilidad de que un nódulo sea sospecho de malignidad y el valor de la elasticidad medido en kilopascales (kPa) y el ratio elastográfico. Resultados. Existe una relación significativa y positiva entre el resultado citológico de Bethesda V/VI y los kPas/ratio elastográfico. Se recomienda realizar PAAF a aquellos nódulos con valores superiores a 25kPa y/o ratio elastográfico superior a 1,5. Conclusión. La elastografía cuantitativa es una herramienta útil que, junto a otros parámetros ecográficos, ayudaría a predecir o sospechar la malignidad de un nódulo tiroideo y a una mejor selección para la PAAF.

Abstract: Objective. To retrospectively assess the diagnostic capacity of quantitative elastography to determine the odds between benign and malignant thyroid nodules, and determine its usefulness in deciding which nodules should be subjected to fine needle aspiration puncture (FNA). Patients and methods. 203 thyroid nodules from 195 patients referred by the Endocrinology Service for cytological study during the year 2018 were analyzed. All of them underwent conventional ultrasound, quantitative elastography and FNA. A statistical analysis was performed using logistic regression that relates the probability that a nodule is suspected of malignancy and the elasticity value measured inkilopascals (kPa) and the elastographic ratio. Results. There is a significant and positive relationship between the cytological result of Bethesda V / VI and the kPas / elastographic ratio. FNA is recommended for those nodules with values greater than 25kPa and / or elastographic ratio greater than 1.5. Conclusion. Quantitative elastography is a useful tool that, together with other ultrasound parameters, would help to predict the malignancy of a thyroid nodule and to better select for FNA.

Modelo de regresión logística binaria para el cálculo de riesgo de asma en Pinar del Río / Binary logistic regression model for calculating asthma risk in Pinar del Río

RESUMEN Introducción: se evidencian progresos metodológicos hacia la optimización de los diseños de estudio y métodos analíticos en las interacciones genoma-ambiente en el asma, entre ellos los modelos de regresión logística. Objetivo: determinar un modelo de regresión logística binaria para identificar el riesgo de asma en pacientes pediátricos. Métodos: se realizó un estudio observacional, analítico, de casos y controles en pacientes asmáticos en la provincia de Pinar del Río, Cuba, en el periodo 2015-2019. La muestra quedó constituida por 735 casos, estableciendo una proporción de casos/controles de 1:2. A partir de las variables genéticas, infecciosas y ambientales se realizó un modelo de regresión logística binaria. Resultados: se comprobó estadísticamente la correspondencia entre los valores reales y pronosticados de la variable dependiente (p=0,602). El R2 de Nagelkerke indicó que los predictores utilizados explican el 87 % de la variabilidad de la variable dependiente. El modelo estimado clasificó correctamente el 94 % de los casos, con una sensibilidad del 93 % y una especificidad de 95 %. El modelo resultó del empleo de 11 variables, de ellas, cuatro correspondieron a los antecedentes familiares de asma, cuatro a variables infecciosas y tres variables ambientales. Resultados: se comprobó estadísticamente la correspondencia entre los valores reales y pronosticados de la variable dependiente (p=0,602). El R2 de Nagelkerke indicó que los predictores utilizados explican el 87 % de la variabilidad de la variable dependiente. El modelo estimado clasificó correctamente el 94 % de los casos, con una sensibilidad del 93 % y una especificidad de 95 %. El modelo resultó del empleo de 11 variables, de ellas, cuatro correspondieron a los antecedentes familiares de asma, cuatro a variables infecciosas y tres variables ambientales Conclusiones: el análisis multivariado permitió la conformación de un modelo para el cálculo de la probabilidad de asma a partir de la utilización de las tablas de riesgo en Pinar del Río, lo que conduce a la implementación de la medicina personalizada y el perfeccionamiento de la medicina preventiva en la atención primaria de salud.

ABSTRACT Introduction: there is evidence of methodological progress towards the optimization of study designs and analytical methods in genome-environment interactions in asthma, including logistic regression models. Objective: to determine a binary logistic regression model to identify the risk of asthma in pediatric patients. Methods: an observational, analytical, case-control study was conducted in asthmatic patients in Pinar del Río province, Cuba, in the period 2015-2019. The sample comprised 735 cases, establishing a ratio of cases/controls of 1:2. From the genetic, infectious and environmental variables, a binary logistic regression model was completed. Results: the correspondence between the current and predicted values of the dependent variable was statistically proven (p=0.602). Nagelkerke's R2 indicated that the predictors used explained 87% of the variability of the dependent variable. The estimated model correctly classified 94% of the cases, with a sensitivity of 93% and a specificity of 95%. The model resulted from the use of 11 variables, of which four corresponded to family history of asthma, four to infectious variables and three to environmental variables. Conclusions: the multivariate analysis allowed designing a model for the calculation of the probability of asthma using the tables of risks in Pinar del Río, which leads to the implementation of personalized medicine and the improvement of preventive medicine in primary health care.

Conducta fumadora en estudiantes de kinesiología y su asociación con actitudes y conocimientos sobre tabaquismo: estudio de corte transversal / Smoking behavior in Chilean physical therapist students and their association with attitudes and knowledge on cigarette smoking: a cross sectional study

INTRODUCCIÓN: El tabaquismo continúa siendo un problema sanitario en población universitaria y profesionales de la salud. Los kinesiólogos participan en la implementación de programas orientados a la prevención y cese del tabaquismo en la comunidad. El objetivo de este estudio fue explorar la prevalencia de tabaquismo y actitudes sobre consumo de tabaco en estudiantes de kinesiología. MÉTODOS: Estudio de corte transversal realizado en estudiantes de Kinesiología de Concepción (Chile), durante los años 2017 y 2018. Se determinó la conducta y actitudes sobre tabaquismo. Mediante regresión logística se determinó la asociación entre la conducta fumadora y las actitudes sobre tabaquismo. Se consideró un valor de p < 0,05 como estadísticamente significativo. RESULTADOS: Se contestaron 554 cuestionarios. El 57,8% de los estudiantes encuestados declaró no haber fumado nunca, 13 % no haber fumado los últimos 6 meses y 29,4% declaró ser fumador actual. Por su parte, el 99,5% expresó algún grado de acuerdo con que fumar es perjudicial para la salud, lo cual se relacionó con la conducta fumadora (p < 0,0002). En relación a actitudes sobre tabaquismo, comparado a los no fumadores, los fumadores actuales presentan mayor probabilidad de mostrar desacuerdo o indiferencia respecto a actitudes positivas sobre tabaquismo. Principalmente en aquellas acciones que restringen su consumo, venta y divulgación (OR ponderado = 2,43; 95%IC 2,02 - 2,92). CONCLUSIONES: La prevalencia de tabaquismo en estudiantes de Kinesiología de Concepción es del 29,2%. Los estudiantes fumadores expresan una menor aprobación relacionada a intervenciones, actitudes y consecuencias del tabaquismo para la salud comparada con los no fumadores.

INTRODUCTION: Notwithstanding control policies, smoking continues to be a health problem in university students and health professionals, who are responsible for implementing programs oriented to prevention and cessation of smoking in the community. The objective of this study was to explore the prevalence of smoking and attitudes about smoking in physical therapy students. METHODS: Cross-sectional study carried out in students of physical therapy from three universities of Concepción city (Chile), during the years 2017 and 2018. Behavior and attitudes about smoking were evaluated. Association between smoking behavior and attitudes about smoking was determined by logistic regression. A p value < 0.05 was considered statistically significant. RESULTS: 554 questionnaires were answered. 57.8% of respondents had never smoked, 13.0% had not smoked in the last 6 months and 29.4% were current smokers. Moreover 99.5% of respondents stated some degree of agreement that smoking is harmful to health, which was related to smoking behavior (p < 0.0002). In relation to attitudes about smoking, compared to non-smokers, current smokers have a greater chance of showing disagreement or indifference regarding positive attitudes about smoking. Mainly in those actions that restrict tobacco consumption, sale and disclosure (weighted OR = 2.43, 95% CI 2.02 - 2.92). CONCLUSIONS: The prevalence of current smoking in physical therapy students from Concepcion city is 29.2%. Smoking students express lower approval related to interventions, attitudes and consequences of smoking for health compared with non-smokers.

Tejido social competente para la participación ciudadana en el gobierno de las ciudades / Competent social weaving for citizen participation in city government / Tecido social competente para a participação dos cidadãos na governação das cidades

RESUMEN La Gobernanza Inteligente o participación ciudadana en el gobierno de las ciudades, es una de las dimensiones clave para considerar una ciudad como inteligente, y los portales de Gobierno En Línea han sido un medio para que esa participación se dé; sin embargo, dicha colaboración requiere de otro factor importante como lo es, la Gente Inteligente, representada en el capital social y humano existente en la ciudad o el tejido social. En esta investigación, se propone un modelo estadístico de regresión logística para la creación de dicho tejido social, con base en las competencias ciudadanas y digitales desarrolladas en las comunidades, mediante estrategias de aprendizaje permanente. El método científico soporta esta propuesta, desde la identificación del problema, el planteamiento de la solución a través del uso del modelo, la recolección de datos teniendo como muestra poblacional una comunidad de personas con discapacidad cognitiva de la Fundación FANDIC de la ciudad de Bucaramanga, Colombia y la interpretación de los resultados que sugieren la existencia de una ecuación para predecir la probabilidad de que un individuo, después de participar en un programa educativo diseñado de forma adaptativa desde la filosofía del aprendizaje permanente, forme parte de un tejido social competente. CLASIFICACIÓN: JEL 12, 13

ABSTRACT The Intelligent Governance or citizen participation in the government of the cities, is one of the key dimensions to consider a city as intelligent, and the portals of Online Government have been a means so that participation occurs; nevertheless, this collaboration requires of another important factor as it is, the Intelligent People, represented in the social and human capital existing in the city or the social weave. This research proposes a statistical model of logistic regression to support social weaving, based on the citizen and digital competencies developed in the communities, through lifelong learning strategies. The scientific method supports this proposal, from the identification of the problem, the proposal of the solution through the use of the model, the collection of data having as population sample a community of people with cognitive disability of the FANDIC Foundation of the city of Bucaramanga, Colombia and the interpretation of the results that suggests the existence of an equation to predict the probability that an individual, after participating in an educational program designed in an adaptive way from the philosophy of lifelong learning, is part of a competent social weaving. JEL CLASSIFICATION: 12, 13

RESUMO A governação inteligente ou a participação dos cidadãos no governo das cidades, é uma das dimensões chave para considerar uma cidade como inteligente, e os portais do Governo Online têm sido um meio para que essa participação seja dada; contudo, tal colaboração requer outro factor importante como é, as Pessoas Inteligentes, representadas no capital social e humano existente na cidade ou no tecido social. Nesta investigação, é proposto um modelo estatístico de regressão logística para a criação deste tecido social, baseado no cidadão e nas competências digitais desenvolvidas nas comunidades, através de estratégias de aprendizagem ao longo da vida. O método científico apoia esta proposta, desde a identificação do problema, a abordagem da solução através da utilização do modelo, a recolha de dados tendo como amostra populacional uma comunidade de pessoas com deficiências cognitivas da Fundação FANDIC da cidade de Bucaramanga, Colômbia e a interpretação dos resultados que sugerem a existência de uma equação para prever a probabilidade de um indivíduo, após participar num programa educativo concebido de forma adaptativa a partir da filosofia da aprendizagem ao longo da vida, fazer parte de um tecido social competente. CLASSIFICAÇÃO JEL: 12, 13

Factores asociados al síndrome de desgaste laboral en auxiliares de enfermería / Factors associated with burnout syndrome in nursing assistants

Introducción: El Síndrome de Desgaste Laboral o Burnout, es entendido como una baja resiliencia para afrontar el estrés laboral. Objetivo: Identificar factores asociados al Burnout y la prevalencia global y de cada uno de sus constructos, entre auxiliares de enfermería en un hospital de referencia de mediana y alta complejidad, en Colombia. Materiales y métodos: Estudio de casos y controles, con 183 auxiliares registradas en un hospital. Se utilizó el instrumento de Maslach y se identificaron los factores asociados utilizando la regresión Log-Binomial determinando los Odds Ratio (OR). Resultados: Los factores encontrados asociados con Burnout que aumentan la probabilidad de ocurrencia son: trabajar más de 48 horas por semana, OR=1,02 (1,01-1.05) al 90% de confianza; sentirse mal con el trabajo que se realiza OR=3,87 (1,18-10,71); el dormir siete horas o más al día OR=0,70 (0,53-0,91), disminuye la probabilidad. La prevalencia total de Burnout fue 44,7%, siendo 11,8% para agotamiento personal, 14,9% despersonalización y 47,81% pobre realización personal. Conclusiones: Los factores asociados: no dormir suficiente y sentirse mal con la tarea que se realiza, aumentan la probabilidad de desarrollar Burnout, mientras que dormir 7 o más horas diarias la disminuye. Estos hallazgos facilitarán la aplicación de medidas de control institucional.

Introduction: The Burnout syndrome is understood as a low resilience to face work stress. Objective: To identify factors and constructs associated with Burnout and its overall prevalence in nursing assistants in a reference hospital of medium and high complexity level from Colombia. Materials and methods: A case-control study was conducted on 183 nursing assistants from a hospital. The Maslach instrument and Log-Binomial regression were used to identify associated factors, determining their Odds Ratio (OR). Results: The factors found associated with Burnout that increase its probability of occurrence are: working more than 48 hours a week (OR=1.02 (1.01-1.05) 90% CI) and feeling negatively about the work being done (OR=3.87 (1.18-10.71)). However, sleeping 7 or more hours a day reduces such probability (OR=0.70 (0.53-0.91)). The total Burnout prevalence was 44.7%, the main causes being personal fatigue (11.8%), depersonalization (14.9%), and poor personal fulfillment (47.81%). Conclusions: Associated factors, such as not getting enough sleep and feeling negatively about the work being done, increase the probability to develop Burnout, while this probability decreases by sleeping 7 or more hours a day. These findings will facilitate the implementation of institutional control measures.

Modelo predictivo para la recidiva en pacientes con cáncer de tiroides / Predictive model for recurrence in patients with thyroid cancer

Introducción: El cáncer de tiroides es el tumor maligno más común originado en órganos endocrinos (más del 92 por ciento) y comprende un grupo de tumores que son diferentes clínicamente y epidemiológicamente. En los últimos años se ha incrementado el uso de los modelos predictivos en la práctica médica para determinar la mejor conducta en pacientes con tumores de la glándula tiroides. Objetivo: Desarrollar un modelo probabilístico de predicción de la recidiva en pacientes con cáncer de tiroides. Métodos: Se realizó un estudio prospectivo longitudinal, en el Hospital Militar Central Dr. Carlos J. Finlay, desde enero de 2015 hasta febrero del 2020. Se incluyeron 63 pacientes que ingresaron al estudio por muestreo aleatorio simple con remplazo, se confeccionó un modelo predictivo utilizando una regresión logística binaria en el programa R. Resultados: El grupo de edad más afectado estuvo entre los 40 y 59 años, predominó el sexo femenino y el carcinoma papilar, la vascularización y la irregularidad fueron los elementos ultrasonográficos más detectados. El estadístico de Wald fue significativo con una distribución normal en todas las variables analizadas lo cual indica que sus coeficientes son diferentes de 0 y deben ser incluidos en el modelo La variable con mayor influencia en el índice de recidiva resultó ser la diferenciación celular Conclusiones: Los factores con mayor influencia en la recidiva en la serie estudiada resultaron el grado de diferenciación, la presencia de vascularización e irregularidad en la ecografía y el tamaño tumoral con cifras similares a las reportadas nacional e internacionalmente(AU)

Introduction: Thyroid cancer is the most common malignant tumor originating in endocrine organs (more than 92%) and comprises a group of tumors that are clinically and epidemiologically different. In recent years, the use of predictive models has increased in medical practice to determine the best behavior in patients with tumors of the thyroid gland. Objective: To develop a probabilistic model for predicting recurrence in patients with thyroid cancer. Methods: A longitudinal prospective study was carried out at the Dr. Carlos J Finlay Central Military Hospital, from January 2015 to February 2020. 63 patients who entered the study by simple random sampling with replacement were included; a predictive model was made using a binary logistic regression in program R. Results: The most affected age group was between 40 and 59 years old, female sex predominated and papillary carcinoma, vascularization and irregularity were the most detected ultrasound elements. The Wald statistic was significant with a normal distribution in all variables analyzed, which indicates that their coefficients are different from 0 and should be included in the model. The variable with the greatest influence on the recurrence rate turned out to be cell differentiation. Conclusions: The final binary logistic regression model had an adequate goodness of fit and discrimination was very good, with an acceptable receiving operator area under the curve (AU)

Association between small-bowel mucosal damage and related diseases: Observational study in celiac patients / Asociación entre lesiones en la mucosa del intestino delgado y otras enfermedades: Estudio observacional en pacientes celiacos

Celiac disease is a systemic, chronic and autoimmune disorder that affects genetically susceptible individuals. Due to the increasing incidence of this pathology and the precision of new detection methods, celiac disease diagnosis has improved dramatically in recent years. Hereby, a study was performed to evaluate celiac disease’s prevalence, attending to associated diseases as well as clinical determinants. A convenience sample of 254 patients diagnosed between 2007 and 2017 in the South of Spain was selected: 212 were confirmed for celiac disease, 18 remained with suspected celiac disease and 24 were considered silent patients. Multivariate logistic regression models were applied to patients’ data. 95.3% of the subjects obtained a positive result in the genetic-molecular diagnosis, with prevalence of female patients’ group (58.7%). Moreover, females were associated with diarrhea and abdominal pain to a greater extent (54.3% and 66.2%, respectively). Youngsters had accused villi atrophy and larger concentrations of anti-tTG antibodies compared to adults, but had more adhesion to treatment and recovered better than the older group. Deficit in Fe and multimorbidity were also factors associated with villi atrophy. The multivariate analysis adjusted for sex and age showed a direct association between intestinal lesion and Fe deficit, the presence of vomiting and the number of diseases associated with celiac disease. Novel results of the present study refer to the association between the level of intestinal injury and the multimorbidity associated with celiac disease. (AU)

La enfermedad celíaca es un trastorno sistémico, crónico y autoinmune que afecta a individuos genéticamente susceptibles. Debido al incremento en la incidencia de esta patología y la precisión de los nuevos métodos de detección, el diagnóstico de la enfermedad celíaca ha mejorado drásticamente en los últimos años. De esta manera, se ha realizado un estudio para evaluar la prevalencia de la enfermedad celíaca, atendiendo tanto a las enfermedades asociadas como a los determinantes clínicos. Se seleccionó una muestra de conveniencia de 254 pacientes diagnosticados entre 2007 y 2017 en el sur de España: 212 fueron confirmados de enfermedad celíaca, 18 permanecieron con sospecha de enfermedad celíaca y 24 fueron considerados pacientes silentes. Se aplicaron modelos de regresión logística multivariante a los datos de los pacientes. El 95,3% de los sujetos obtuvo un resultado positivo en el diagnóstico genético-molecular, con predominio del grupo de pacientes del sexo femenino (58,7%). Además, las mujeres se asociaron en mayor medida con diarrea y dolor abdominal (54,3% y 66,2%, respectivamente). Los jóvenes se asociaron a una mayor atrofia de las vellosidades y concentraciones de anticuerpos-tTG superiors en comparación con los adultos, pero mostraron una mayor adherencia al tratamiento y se recuperaron mejor que el grupo de mayor edad. El déficit de Fe y la multimorbilidad también fueron factores asociados con la atrofia de las vellosidades. El análisis multivariante ajustado por sexo y edad mostró una asociación directa entre la lesión intestinal y el déficit de Fe, la presencia de vómitos y el número de enfermedades asociadas a la enfermedad celíaca. Los nuevos resultados del presente estudio se refieren a la asociación entre el nivel de lesión intestinal y la multimorbilidad asociada a la enfermedad celíaca. (AU)

Factores de riesgo de lesión de las arterias coronarias en niños con enfermedad de Kawasaki / Risk factors for coronary artery lesions in children with Kawasaki disease

Introducción. La enfermedad de Kawasaki (EK) es una vasculitis sistémica inespecífica que suele presentarse en los niños; la lesión de las arterias coronarias (LAC) es la complicación más grave.Objetivos. Nuestro objetivo fue investigar los factores de riesgo de LAC en niños con EK.Materiales y métodos. Se incluyó a niños con EK según los criterios diagnósticos, hospitalizados entre enero de 2014 y diciembre de 2017. Se realizaron análisis univariado y multivariado de regresión logística para investigar las relaciones entre LAC y género, edad, diagnóstico clínico, velocidad de sedimentación globular (VSG), recuento de trombocitos, concentración de hemoglobina, concentración de proteína C-reactiva, recuento de leucocitos, momento de inicio de la administración de inmunoglobulina intravenosa (IgIV) y duración de la fiebre.Resultados. Se dividió a los 982 niños con EK en un grupo con LAC (n = 104) y otro sin LAC (n = 878), según una ecocardiografía Doppler color. La tasa de incidencia de LAC fue del 10,6 % (104/982). En el análisis univariado, se observó una diferencia significativa entre ambos grupos en cuanto al género, la VSG, el recuento de trombocitos, el momento de inicio de la administración de IgIV y la duración de la fiebre (p < 0,05). Según el análisis multivariado de regresión logística, el sexo masculino, una VSG elevada y la administración tardía de IgIV fueron factores de riesgo independientes de EK complicada con LAC.Conclusiones. El sexo masculino, una VSG elevada y la administración tardía de IgIV fueron factores de riesgo independientes de EK complicada con LAC.

Introduction. Kawasaki disease (KD) is a non-specific systemic vasculitic disease that frequently occurs among children, and coronary artery lesion (CAL) is the most serious complication.Objectives. We aimed to study the risk factors for CAL in children with KD.Materials and methods. KD children in accordance with diagnostic criteria, who were hospitalized from January 2014 to December 2017, were selected as subjects. Univariate and multivariate logistic regression analyses were conducted to explore the relationships between CAL and gender, age, clinical diagnosis, erythrocyte sedimentation rate (ESR), platelet count, hemoglobin level, C reactive protein level, white blood cell count, initiation time of IVIG administration and duration of fever.Results. The enrolled 982 KD children were divided into a CAL group (n = 104) and an NCAL group (n = 878) according to cardiac color Doppler ultrasonography. The incidence rate of CAL was 10.6 % (104/982). Univariate analysis showed that the two groups had significantly different gender, ESR, platelet count, initiation time of IVIG administration and duration of fever (P < 0.05). Multivariate logistic regression analysis revealed that male gender, elevated ESR and delayed use of IVIG were independent risk factors for KD complicated with CAL.Conclusions:Male gender, increased ESR and delayed use of IVIG were independent risk factors for KD complicated with CA

Elaboração de uma metodologia baseada em estatística para encaminhamento dos casos da COVID-19 / Elaboración de una metodología basada en estadísticas para la derivación a tratamiento de casos de COVID-19 / Statistical method to determine the need for hospitalization of COVID-19 patients

Resumo A taxa de crescimento da COVID-19 é preocupante em todo o mundo. O desenvolvimento de métodos indiretos para direcionar as internações hospitalares somente para os casos necessários é de fundamental importância para impedir superlotação do sistema de saúde. O objetivo geral deste artigo é propor uma metodologia estatística, baseada na regressão logística, capaz de indicar se um paciente que testou positivo para COVID-19 deve ser direcionado ao isolamento domiciliar ou ficar internado no hospital com base em exames básicos de sangue e na idade. Os dados partiram de 5.645 testes de sangue de pacientes no período de março e abril de 2020. Com a utilização das variáveis independentes proteína C-reativa, neutrophils, monocytes e idade do paciente acometido pela COVID-19, pode-se prever com razoável grau de precisão se, ao chegar ao hospital e testar positivo, o indivíduo deve ser recomendado a ficar recolhido em sua residência ou se deve ser internado numa unidade de saúde.

Resumen La tasa de crecimiento de la COVID-19 es preocupante en todo el mundo. El desarrollo de métodos indirectos para orientar las internaciones hospitalarias solo en los casos necesarios es de fundamental importancia para prevenir el hacinamiento en el sistema de salud. El objetivo general de este artículo es proponer una metodología estadística, basada en regresión logística, capaz de indicar si un paciente que dio positivo para COVID-19 debe permanecer en aislamiento domiciliario o internado en un hospital según los análisis de sangre y la edad. Los datos se tomaron de 5.645 análisis de sangre de pacientes en el período de marzo a abril de 2020. Utilizando las variables independientes proteína C reactiva, neutrófilos, monocitos y edad del paciente afectado por COVID-19, se puede determinar, con un grado razonable de precisión, si al llegar al hospital y tener resultado positivo, se debe recomendar que el individuo permanezca en su residencia o sea internado en una unidad de salud.

Abstract The growth rate of COVID-19 is causing worldwide concern. The development of indirect methods used to determine hospitalizations only for necessary cases is of fundamental importance to prevent overcrowding in the health system. The general objective of this article is to propose a statistical method, based on logistic regression, capable of indicating whether a patient who tests positive for COVID-19 should be directed to home isolation or be admitted to a hospital, based on blood tests and age. The data was collected from 5,645 blood tests of patients in March and April 2020. Based on the use of the independent variables 'C-reactive protein,' 'neutrophils,' and 'monocytes,' as well as the age of the patient affected by COVID-19, it is possible to predict with a reasonable degree of accuracy whether, upon arriving at the hospital and testing positive, the individual should be recommended to isolate at home or be admitted to a healthcare facility.